Managed Services
Regie over uw IT in combinatie met gebruikerservaringen.
LabsData User Experience as a Service
Bent u benieuwd hoe uw medewerkers en klanten uw IT (dienstverlening) ervaren? Wij hebben het antwoord! 📈🧐
Maak kennis met onze dienst die de gebruikerservaring op basis van data objectief meet en analyseert. Met behulp van AI en ML technologieën bieden we u diepgaande inzichten en waardevolle feedback van uw medewerkers en eindklanten, rechtstreeks van de bronnen.
Ons doel? Uw organisatie helpen de perfecte gebruikerservaring te creëren en te behouden. Van Microsoft 365 tot en met uw cloud- en on-premise applicaties. Met de verzamelde gegevens kunt u een beter SLA gesprek voeren met uw IT-dienstverlener en SaaS leveranciers, gerichte verbeteringen aanbrengen en de medewerkers – en klanttevredenheid verhogen.
Efficiëntie en beheer van uw data platform
In een wereld waar data centraal staat, wordt het beheren en optimaliseren van data platformen steeds complexer. Bedrijven migreren hun data infrastructuur naar de cloud, maken gebruik van data lakes en data warehouses, en implementeren geavanceerde analytics en machine learning modellen. De snelle technologische ontwikkelingen, gecombineerd met strenge eisen op het gebied van data beveiliging en compliance, maken het een uitdaging om up-to-date te blijven. Het is dan ook niet verwonderlijk dat veel organisaties ervoor kiezen om hun data platformen en gerelateerde processen uit te besteden.
LabsData ontzorgt uw organisatie volledig
Door het uitbesteden van uw data platform management aan LabsData, krijgt uw organisatie niet alleen de beschikking over de nieuwste technologieën, maar ook over de expertise die nodig is om deze optimaal te benutten. Hierdoor kan uw interne team zich focussen op strategische initiatieven en innovatie, terwijl wij zorgen voor een betrouwbaar, veilig en efficiënt data platform.
Uitdagingen in de praktijk
Hoewel het uitbesteden van data platform management veel voordelen biedt, brengt het ook uitdagingen met zich mee. Een veelvoorkomend probleem is het gebrek aan inzicht in de prestaties van het data platform en de impact hiervan op de bedrijfsvoering. Dit kan leiden tot inefficiënties en frustraties binnen de organisatie. Veelvoorkomende klachten zoals "Data laadt te traag", "Rapportages zijn niet up-to-date" of "Onze machine learning modellen presteren niet zoals verwacht" zijn vaak een gevolg van onvoldoende monitoring en beheer.